Full text: Actes du Symposium International de la Commission VII de la Société Internationale de Photogrammétrie et Télédétection (Volume 1)

CLASSIFICATION DES NUAGES SUR DES IMAGES MULTISPECTRALES 
DE SATELLITES METEOROLOGIQUES 
CLOUD CLASSIFICATION ON MULTISPECTRAL IMAGES 
TAKEN FROM METEOROLOGICAL SATELLITES 
par 
Geneviève SEZE, Michel DESBOIS, Stéphane SENESI 
Laboratoire de Météorologie Dynamique du C.N.R.S. 
Ecole Polytechnique 
91128 Palaiseau Cedex (France) 
RESUME 
La méthode des nuées dynamiques est appliquée à la représentation 
dans le domaine spectral de segments d'images de satellites météorologiques (qui 
fournissent des images dans 2, 3 ou N longueurs d'ondes). 
  
Les classifications obtenues, en particulier avec METEOSAT, sont sa- 
tisfaisantes du point de vue météorologique, à moyenne échelle comme à grande 
échelle. Dans ce dernier cas, la méthode peut être appliquée pour fournir des 
paramètres d'entrée sur la nébulosité à l'échelle de la maille d'un modèle de 
circulation générale de l'atmosphère. 
ABSTRACT 
The dynamic cloud cluster method is applied to the spectral represen- 
tation of image segments from meteorological satellites (which are furnishing 
pictures at 2, 3 or N wavelengths). : 
In the case of METEOSAT, the resulting classifications are meteorolo- 
. gically significant, for mesoscales as well as for large scale. In this last 
case, the method can be applied to provide initial cloudiness parameters for 
an atmospheric general circulation model. 
ooo 
Dans la plupart des utilisations opérationnelles, la classification 
nuageuse à partir des images de satellites est faite visuellement par des opé- 
rateurs expérimentés à partir de l'imagerie visible et infrarouge (néphanalyse). 
Des méthodes automatiques utilisant des seuils dans les différents canaux dis- 
ponibles, partant généralement de classes-types définies par des météorologis- 
tes, commencent à être utilisées à des fins climatologiques. Cependant, pour la 
recherche en météorologie à moyenne échelle ou pour la modélisation numérique, 
il existe un besoin de classifications plus précises et entiérement objectives 
qui doivent être basées essentiellement sur les propriétés radiatives du nuage. 
La méthode décrite ici utilise le "clustering' appliqué à la repré- 
sentation spectrale de segments de l'image étudiée. Par exemple, dans le cas du 
satellite METEOSAT, sur lequel la méthode a été testée, on dispose de 3 canaux 
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M uro i TENNIS 
 
	        
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