: average average average
Class % coverage VIS S.D. TR. S.D. W.V. S.D.
100 219 218
i is 15 10 14
56 195 191
2 18 13 13 15
; 28 151 162
3 17 9 14 13
54 134 129
4 7 16 13 16
18 111 132
5 30 8 9 19
Table 1 Classification obtenue sur la zone B5 de la Fig. 2. La table donne A
le pourcentage de couverture de la fenêtre d'analyse pour chaque partie
classe, le centre de gravité et la variance de chaque classe. Les
unités sont en compte numérique des radiomëtres de METEOSAT. Si
il n'e
Ael ' résolv
des régions beaucoup plus grandes (de l'ordre de 3000 x 1500 km) en conservant
un ensemble d'apprentissage de 8000 points. L'écart type par rapport à la nébu- cutere
losité calculée sur des mailles de 250 x 600 km reste inférieur à 10 Z. i de
On est alors capable de séparer cinq grandes classes correspondant graphi
aux besoins des modélistes : mer ou sol, nuages bas, nuages moyens, nuages éle- |
vés, cirrus (nuages élevés semi-transparents). La reconnaissance des cirrus, image:
nuages trés importants pour le bilan radiatif de la planéte, généralement mal
décrits et mal modélisés, est un apport important de cette méthode ; elle est Or
rendue possible par 1a présence d'un canal vapeur d'eau sur METEOSAT. er 1e
ge
Bien entendu, la classification des nuages par ‘niveaux suppose la Par. iz
connaissance de la correspondance température radiométrique équivalente - alti- [ont
tude, donc de la correspondance température - altitude (connue par radiosonda- orien
ges) et de la transmission atmosphérique (calculée à partir des données du ra- struct
diosondage : température et humidité en fonction de l'altitude)., ;
6 develc
Nous appliquons également cette méthode à d'autres satellites : le textur
satellite géostationnaire américain GOES (2 canaux) et les satellites NOAA de à
la série TIROS-N (4, puis 5 canaux). Les résultats obtenus permettront de tes- grande
ter l'apport de tel ou tel canal sur la classification. tions
A l'échelle internationale, les différentes méthodes de classifica- Cx
tion nuageuse sont comparées dans le cadre du programme ISCCP (Programme Inter-
national de Climatologie des Nuages par Satellite). 3éme c
spatiz
En conclusion, il apparaît que l'application de la méthode des nuées d'anal
dynamiques à la classification des nuages sur photos de satellites apporte
d'ores et déjà des résultats utiles pour les recherches en météorologie. La
méthode est encore un peu lourde pour étre appliquée de façon opérationnelle,
mais nous ne doutons pas que des progrés puissent être faits par collaboration
entre les spécialistes du traitement d'images et les chercheurs en physique de
l'atmosphére.
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