L'ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES DES DONNEES SEASAT ET LANDSAT
Afin de décorréler les données et de concentrer le bruit dans les
composantes de haut rang cette transformation classique a été appliquée sur
le négatif de Seasat et les longueurs d'onde 4, 5, 7 de Landsat.
Les statistiques obtenues sont les suivantes :
Moyenne Ecart type
MSS4 62,5 9,5
MSS5 76,6 19,3
MSS7 159,4 23,6
Seasat 141,3 25,6 s
MATRICE DE CORRELATION
MSS 4 MSS5 MSS 7 Seasat
MSS4 1 0,94 - 0,29 0,3
MSS5 0,94 1 - 0,32 0,34
MSS7 - 0,29 - 0,32 1 - 0,14
Seasat 0.3 0,34 -0,14 1
VECTEURS PROPRES
N? de la composante 1 2 3 4
o
: o
MSS4 0,61 0,04 - 0,37 - 0,69
MSS5 0,62 0,04 - 0,30 0,71 =
MSS7 - 0,33 0,79 0,51 0,03 un
Seasat 0,35 0,61 0,71 - 0,03 x
Information apportée par chaque composante : d
o
Composante N° 1 = 57,3 %
N N9-2 = 21,5%
à N* 3 "=" 19,87
" Ne 4. =... 1.3.9
De l'analyse de ces tableaux, il résulte que :
Seasat est complétement décorrélé avec la longueur d'onde 7 de Landsat
et trés peu corrélé avec les longueurs d'onde 4 et 5 (coefficient de corrélation
0,3).
Sur la première composante ce sont surtout les informations des lon-
gueurs d'onde 4 et 5 de Landsat qui sont prédominantes.
La deuxième composante contient essentiellement les informations en
provenance du-radar et de la longueur d'onde 7 de Landsat.
La troisième composante traduit l'opposition entre visible et radar
avec une prédominance de l'information Landsat.
L'image obtenue par composition colorée des trois premières composante
sera analysée dans le paragraphe. relatif à l'interprétation thématique.
La première composante est colorée en rouge la deuxième en bleu et
la troisième en vert.
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Nord