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de feuillus et futaie de feuillus et résineux est estompée. 
, Par contre la zone incendiée en 1976, divisée en plusieurs classes 
sur l'image Landsat, apparaît ici trés nettement homogène, malgré des types de 
reconquéte de la végétation spontanée différents (zones 3 et 4). 
La combinaison Landsat-Seasat apporte évidemment la précision de 
Seasat pour les limites entre les divers secteurs. 
CONCLUSION RELATIVE AU THEME FORET 
  
Le traitement des données Landsat et Seasat n'a pas été fait pour 
l'étude spécifique de la forêt ; les images composites Landsat-Seasat pour- 
raient, sans doute, être améliorées. Le fait que la combinaison élimine une 
partie de l'information Landsat le montre ; Malgré cela la combinaison apporte 
des erements intéressants en particulier unebonne cartographie du secteur 
ncendié. 
Cela tient au fait que la bande L apporte des éléments sur la texture 
des couverts végétaux et Landsat des informations sur la radiomëtrie dans lé 
visible et le proche infra-rouge, qui tiennent évidemment compte de la texture 
de la végétation, mais a un degré moindre. Certaines confusions entre des 
bandes a éricacées et des forêts de résineux, peuvent être éliminées grâce à 
l'apport de Seasat. (x Voir note) 
CONCLUSIONS 
L'intégration des données Seasat et Landsat est une étape vers la 
caractérisation des objets par une gamme plus importante de longueurs d'onde. 
Ceci doit à terme permettre une meilleure discrimination des constituants. du 
paysage grâce à une signature spectrale plus riche. De la même façon l'accrois- 
sement de la résolution spatiale permet une localisation plus précise des objets 
discriminés. 
Les outils informatiques nécessaires à l'adjonction de nouvelles 
données existent tous : les programmes de rectification géométrique et les 
programmes d'analyse de données. Ces derniers prennent tout leurs sens grâce 
à l'adjonction de variables relativement indépendantes ce qui n'était pas le 
cas jusqu'ä présent car on essayait surtout d'ajouter de nouvelles variables 
dans le spectre visible. 
Les thématiciens attendent donc avec impatience de nouvelles données 
radar et espérent que ERS 1 comblera le vide laissé par Seasat. 
  
Une étude rapide de la composition colorée résultante de l'analyse en 
composantes principales Seasat-Landsat paraît montrer que le nombre de 
classes y est comparable à celui déterminé dans Landsat seul. L'étude 
approfondie n'a pas été effectuée faute de temps par le spécialiste 
forestier. 
  
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