I] existe deux voies tracées pour la classification : pour 
. Méthode non supervisée par Nuées dynamiques adaptée 
. Méthode supervisée par délimitation à l'écran de zones sur lesquelles nage 
on calcule les histogrammes types et classement autour de ces histo- Ra 
grammes. cai 
III - Généralisations des contours sinc 
a/ Au cours de cette phase on cherche d'une part à obtenir des contours . ut 
de zones assez réguliers et d'autre part, et surtout, à éliminer les u 
zones ou parties de zones incorrectes. 
Le premier point et pratiquement déjà réglé par la méthode utilisée mée: 
pour la généralisation thématique, puisque la variation de l'histo- tem 
gramme local est lente et que par conséquent les zones sont assez 
régulières. Au surplus on commencera par un lissage pour éliminer gros 
d'éventuelles aberrations. On va donc surtour s'attacher au deuxième la n 
point. Et d'abord que doit-on considérer comme incorrect ? nomt 
celi 
b/ Chaque pixel a été affecté à un histogramme-type Mi, lors de la géné- gon: 
ralisation thématique. On interprétera donc une zone affectée à Hi 
comme ayant un histogramme voisin de Hi. Or si t est le côté de la c/ 3l 
fenétre utilisée, tout pixel situé à moins de t pixels de la limite € 
de zone a pris en compte dans son histogramme local des thèmes n'appar- 
tenant pas à cette zone et risque alors d'étre incorrect. Par exemple, 
si on a 2 zones de composition correspondant aux deux histogrammes 
types Hy et Hp, un pixel situé près de la frontière aura un histo- 
  
gramme local intermédiaire entre celui de H, et celui de H, et alors ] 
si il existe un thème H, correspondant à peü près à cette Composition 
moyenne il sera affecté'à H3 de manière incorrecte. : 
Ainsi a la frontiére entre deux zones, 1'algorithme introduit une 
bande frontiére de largeur au plus égale a t 11 
z : donc 
Les pixels de cette bande seront à supprimer et à répartir entre les 2 de 1 
zones voisines. 
Ainsi on peut dire que toute zone de surface plus petite que t? n'a Ici 
vraisemblablement aucune signification. Ceci est assez facile à suppri- de E 
mer. Ce qui est plus délicat, c'est la suppression des parties de zones 
localement trop minces. IV - 
c/ Pour supprimer les parties de zones localement trop minces, on va avoir 
recours à une contraction des zones suivie d'une dilatation. Si la 
contraction est suffisante toute partie localement trop mince va loca- 
lement disparaître et ne sera pas reconstituée lors de la dilatation. 
I1 va de soi qu'au cours de cette opération, on modifie légèrement les 
formes des zones et ceci d'autant plus que la contraction laisse sub- 
sister moins de pixel. Ainsi après la dilatation, toutes les zones 
issues de la dilatation d'un pixel unique auront la même forme qui ne 
dépend que du type de voisinage utilisé par les algorithmes. 
En fait ceci n'est pas gênant car ces zones trop petites seront ensuite 
complétement effacées. 
d/ Influence de la forme du voisinage utilisé 
Pour la contraction, la forme importe peu : en effet le principe est le 
suivant : on supprime tout pixel situé à la frontière d'une zone; on 
repète l'opération autant de fois que désiréeet en pratique it 1 fois 
  
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