y (visible et 
et déficit 
R.D. Jack- 
ue l'indice 
les céréales 
CWSI) qu'ils 
| la mesure 
ve du cou- 
. un bon in- 
et qu'il peut 
er l'irriga- 
2 en sont 
| en effet 
gure 12, en- 
n d'eau ex- 
utilisée, 
la figure 11 
la biomasse 
roche infra- 
nner, pour 
Histogram- 
quences de 
radiative 
de jour pour 
de bettera- 
mais. La 
stribution 
mais montre 
ce du rayon- 
ol et des 
Ts. Il faut 
ncore les 
de forme 
ammes. 
Boissard 
wen pour les 
re 10. Les 
jour sont 
orts de Bo- 
31.3) 
6, des va- 
table 3 
    
  
  
  
  
Seuil de déficit (point de sé- Arrét de croissance de la bio- 
paration INF sur figure 11) masse (max du rapport PIR/R) 
CWSI 0,28 0,52 
EEU 0,46 0,67 
  
  
  
  
  
Table 3.: Valeurs moyennes du CWSI et de EEU obtenues par R.D. Jackson et 
al./) pour divers couverts de blé correspondant à deux seuils typiques de 
déficit hydrique. 
Les valeurs dans ce tableau dépendent des conditions microclimatiques en 
particulier de la vitesse du vent. 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
CWSI 
30 T Tr T v T T^ Tr r r vr 1.0 
esr 4 
0.8 
20 | 
0.6 
g^ is) | 
: 1 
A 0.4 
ui Jel MAX 
t 
2 
e Sb 4 0.2 
re 
INF 
© A 4. a A ou A. A. A A. A. a 1 1 Cat 7 1 1 4 
30 60 se 120 150 0.0 = 0.0 
70 90 110 130 150 
Jours Jours 
Figure 11 : Variation du rapport Figure 12 : Variation du CWSI (o) et 
proche infra-rouge/rouge en fonction de la fraction d'eau extractable à 
du temps pour la parcelle bien irri- 1,1 m utilisée (+) EEU en fonction 
guée (x) et la parcelle mal irriguée du temps.Pour la parcelle A, il y a 
A GC». eu irrigation au jour 100. 
A l'échelle régionale, B. Seguin et al.!!) ont présenté une analyse qua- 
litative de la répartition spatiale des luminances observées à partir de NOAA 5 
et de Météosat et de leurs corrélations avec les caractéristiques du terrain. 
Ils notent que : 
- les écarts de luminance sont d'abord sensibles à la topographie et l'altitude 
puis en plaine, aux bilans hydriques ; 
- les écarts de luminance pour NOAA 5 se corrèlent bien en plaine de la Crau 
avec les contrastes hydriques mesurés au sol. L'avantage du satellite est qu'il 
donne en plus les effets saisonniers sur une grande surface. 
Comme le notent aussi B. Seguin et al. hy, il faut absolument s'appuyer 
sur des modéles reliant les paramétres à observer aux paramétres observables 
si on veut entreprendre des études quantitatives (évapotranspiration, inertie 
thermique, humidité etc...). Les études sont en effet possibles comme viennent 
de le montrer les équipes européennes qui ont analysé les données Météosat sur 
le Sahel pour en extraire une estimation de l'évapotranspiration et de l'iner- 
tie thermique dans le cadre du GAMP sous contrat EARSEL et ESA.