x l'approche ponctuelle de l'interprétation se situe au niveau 
d'un élément d'image tel que la perception de ces éléments du 
paysage ne soit pas possible. 
En fait, il apparait que critères géométriques et statistiques corres- 
pondent à deux compréhensions différentes imposées par le niveau de perception. 
de l'image. Cette notion est évidemment liée à l'échelle de prise de vue ou à 
la taille du pixel. Les règles d'interprétation utilisant ou appliquant ces 
critères sont choisies intuitivement en fonction de l'organisation des frontières 
entre les primitives (par exemple, l'interprétation de deux images sur une 
région agricole donnera des résultats différents selon que les limites des 
parcelles sont évidentes ou floues). Sur ce plan de la structure des limites, 
il manque également un modèle d'approche permettant un choix objectif du type 
de critères à retenir. 
Dans l'immédiat, pour être simulés numériquement, ces critères 
devront faire appel à des formulations objectives telles que les règles de : 
- voisinage et métriques de mesure de proximité, ressemblance, 
similitude des textures dans l'espace de l'image ou dans l'espace 
des textures, 
- connexités et frontières définissant des composantes connexes 
organisées ou non et des relations objet/fond mesurables. 
Ces éléments théoriques sont suffisants pour présenter la suite de 
ce travail. Cependant, des actions sont en cours pour mieux définir les trois 
familles de critères d'interprétation. En effet, leur connaissance conditionne 
la nature des règles d'interprétation et facilite leur modélisation numérique. 
En particulier, l'éventualité de proportions constantes de différents critères 
pour caractériser des paysages végétaux montre les limites de simulations 
numériques non adaptées. (Exemple évident : l'inadaptation des techniques multi- 
spectrales à l'analyse de position). : 
II.3 PRINCIPES DE SIMULATION NUMERIQUE DE L'INTERPRETATION 
II.3.1 Fonctions à remplir par la simulation numérique 
La première règle d'interprétation (Phase B) à simuler concerne 
l'action de stratification. Cette opération consiste à découper la surface 
étudiée en régions de méme apparence. Il est postulé que les aires obtenues 
correspondent généralement à des régions naturelles sur le terrain (pour la 
similitude des propriétés d'organisation interne). L'interprétation appliquée 
à une telle zone peut alors chercher la correspondance des textures caracté- 
ristiques avec des objets naturels. Les relations obtenues sont significatives 
puisque les connaissances thématiques sont extraites des zones d'égal raison- 
nement (LIPPMAN, 1981). La simulation numérique de la stratification doit donc 
développer des opérateurs de segmentation zonale. 
  
    
    
    
    
   
   
    
   
    
    
   
   
    
   
    
    
   
  
  
  
  
   
    
   
  
    
    
    
   
  
  
  
  
  
   
Selon 
relations su 
Zona 
ou 
em 
Bien 
interprétati 
de limiter ] 
  
La de 
d'observatic 
l'image en t 
obtenus peuw 
senter la di 
La tY 
consiste à Y 
tation par c 
car elle det 
phase C) dar 
Si c 
originelle, 
de nouvelle: 
Dans 
sont considé 
prétation sc 
dans les ca: 
Par exemple 
dans l'image 
traiter une 
La s 
donné au ré: 
appelée dan: 
de texture « 
(FLOUZAT, 1! 
La m 
prétation e: 
tifier quel 
le fait un 
critères d' 
présence et 
régions de ı 
position a i 
la deuxieme 
permet une 
sant les zoi