B4 : Les pixels "peupliers" sont des pixels "forêt" appartenant aux
zones à forte densité de boisement et à faible densité de terres
agricoles qui sont connexes et voisines de la Garonne.
En référence aux règles Al et B1, le chêne pédonculé est la partie
complémentaire du peuplier dans l'ensemble "forêt". La règle B'4 peut donc,
être énoncée ainsi
B'4 : Les pixels "chêne pédonculé" sont les pixels "forét" qui ne
sont pas des pixels "peupliers".
Il y a donc 4 règles d'interprétation à simuler pour réaliser la
modélisation de cette discrimination peuplier-chéne pédonculé que peut effectuer
un cartographe.
lll - SIMULATION DE L'INTERPRETATION ET TRANSFORMATIN D'IMAGE
III.1 SIMULATION DE LA PREMIERE REGLE
Les caractéristiques de l'image Landsat permettent généralement
d'identifier les formations forestières par leurs propriétés spectrales. Dans
le cas de la vallée de la Garonne, 3 parcelles d'entrainement indiquent les
signatures spectrales caractéristiques.
La simulation de la règle B1 est faite par une méthode d'hypercubes
(seuillages multidimensionnels par bornes inférieures et supérieures). Pour
améliorer l'efficacité de cette technique, une variante a été proposée afin de
mieux cerner les nuages de pixels échantillonnés dans l'espace des canaux
(FLOUZAT, 1979). Elle consiste à définir une classe spectrale (N,M) par une
somme de sous-classes (n,m) obtenues également par seuillage dans différents
canaux (i,j) (figure 1).
Figure 1 : Classes N et M obtenues par la définition des sous-classes n et m.
Cette approche permet de déterminer une partition d'un espace NK qui
peut avoir une forme voisine de celles définies par des distances géométriques
en classification multidimensionnelle.
III.2 TRANSFORMATION MULTIDIMENSIONNELLE D'UNE IMAGE CLASSEE
La simulation de la règle B2 est exécutée en ? temps :
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