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APPLICATION DE TRANSFORMATIONS LOCALES TEXTURALES
A LA CARTOGRAPHIE AUTOMATIQUE D'UNE ZONE
DE VEGETATION TROPICALE (SUMATRA)
APPLICATION OF LOCAL TEXTURAL TRANSFORM
TO THE AUTOMATIC CARTOGRAPHY
ON A TROPICAL VEGETATION AREA (SUMATRA)
par
D. GAMBART
Centre d'Etude Spatiale des Rayonnements
CNRS - Université Paul Sabatier - Toulouse
RESUME
Les méthodes de classification utilisées en traitement d'images de télé-
détection sont principalement multispectrales et multitemporelles. Ces méthodes
considèrent le point à l'état isolé sans faire intervenir l'information spatia-
le contenue dans le voisinage d'un point.
Dans certains types d'images dans lesquelles la dynamique des valeurs se
révèle être très faible et les contours inexistants, les résultats donnés par
ces méthodes ne sont pas satisfaisants. Les classes ne peuvent être séparées.
L'introduction des transformations locales :
- à apporté une aide à l'apprentissage en permettant de résoudre les
difficultés de localisation des échantillons dues aux contours flous,
- a fourni l'information texturale qui a pu étre incorporée dans la
classification.
ABSTRACT
Classification methods used in image processing from remote sensing are
mainly multispectral and multitemporal. In these methods pixels are considered
as isolated, the spatial information contained in the neighbourhood of a pixel
does not appear in the classification method.
When images have spectral values with a low dynamic range and fuzzy edges,
results given by the above methods are not satisfying.Classes cannot be separa-
ted.
Introduction of local transforms have provided an aid for training by per-
mitting to resolve the sample location problem due to fuzzy edges. They have
also yielded textural informations which can be introduced in the classifica-
tion.