Full text: Esposizione del metodo dei minimi quadrati

— 36 - 
Abbiamo visto che la probabilità dell’ esistenza del sistema 
di scostamenti x',x",x",...x( n \ è proporzionale al prodotto 
p(x')p(x")p(x")..r p (x(»)); 
e quindi, nell’ ipotesi <j>{x) — ce- h ' ìx ' i , tale probabilità è propor 
zionale a 
qn q — h' t (x'2 4-a;" 2 4- x'" 2 4-.. 4-x^ 3 ) • 
ed essa è massima se si ha 
x'--hx" 2 -h x’" 2 -b.. -b x M 2 == minimum. 
Ed ecco come non solo Vespressione ce -7(2x2 implica Vado 
zione della media aritmetica, ma anche quella del principio dei 
minimi quadrati. 
Se avessimo per esempio scelto per •p {x) il valore 
p (x) = 0i-{-lX 2m , 
si avrebbe avuto 
<p(x)=ce Xxim , 
e \ dovendo essere negativo.si può fare 
l = — h 2m ì 
quindi 
<t>(x) = ce- h9m * tm . 
In quest’ ipotesi, la possibilità del sistema di scostamenti 
x', x", x",.. xM, sarebbe 
hx" 2m + ..-hX (n > im ) 
e si avrebbe 
, \x 2 "*] = minimum. 
Filosoficamente parlando, l’adozione di qualunque valore di m 
è ugualmente buona ; ma l’ipotesi la più semplice nelle appli 
cazioni è quella per cui si ha m — 1, ed 
[a; 2 ] = minimum.
	        
Waiting...

Note to user

Dear user,

In response to current developments in the web technology used by the Goobi viewer, the software no longer supports your browser.

Please use one of the following browsers to display this page correctly.

Thank you.