Prakt. Met. Sonderband 38 (2006) 125 
lischkorn Beschreibung eines solchen Gefüges muss daher außer der Größe der Körner auch deren 
togramm Position berücksichtigt werden. 
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rteilu ngs- Kreisaquivalenter Durchmesser [log] Kreisaquivalenter Durchmesser [log] 
zufrieden a) gleichmäßige Verteilung b) Clusterung 
Bild 6: Flächengewichtete Bewertung der Korngrößenverteilungen aus Bild 5 
Zur automatischen Bewertung des Grades der Korngrößenclusterung wird wie bei der 
Beschreibung der Korngrößenverteilung eine Auswertung in MS-Excel durchgeführt. 
. Hierzu wurde die existierende Bewertung ein- und zweigipfliger Korngrößenverteilungen 
andteilen erweitert. Ausgangsdaten sind dabei die Größen und Positionen der Körner, aus denen die 
ispiel die Abstände zwischen den größten Körnern berechnet werden können. 
. Nach Auswahl der größten Körner wird zwischen den Kornpositionen ein Dreiecksnetz 
h quanti- konstruiert. Basis für dieses Dreiecksnetz ist die Delaunay-Triangulation [4]. In diesem 
xgefügen Netz werden dann die Kantenlängen der Dreiecke bestimmt und statistisch ausgewertet. 
ewertung Bei einer gleichmäßigen Kornanordnung sind die Abstände zwischen den großen Körnern 
im Wesentlichen log-normalverteilt. Die Abstandsverteilung ist eingipflig. Im Falle einer 
. Clusterung zeigen sich zwei Gipfel in der Abstandsverteilung. Innerhalb eines Clusters 
NE existieren nur relativ kurze Abstände zwischen Körnern, die Abstände zwischen den 
einzelnen Clustern sind demgegenüber lang (Bild 7). 
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von Ge- - - 
argestellt. a) gleichmäßige Verteilung b) Clusterung 
schkorn“. Bild 7: Schematische Darstellung der Clusterbewertung 
arkennen. 
as Sin Zur Bewertung des Clusterungsgrades wird eine automatische Approximation von einer 
— Dine bzw. zwei log-Normalverteilungen an die Abstandsverteilung durchgefiihrt. Als Maß für den