Full text: Fortschritte in der Metallographie

Prakt. Met. Sonderband 47 (2015) 115 
Der Kalibrierungsfaktor wurde durch 2 versierte Auswerter unabhängig voneinander für jede Gerä- 
tekombination bestimmt. Dazu wurden die aufgenommen Bilder mit dem auf dem Partikelnormal- 
) befindlichen Maßstab verwendet. Die Bestimmung der Kalibrierungsfaktoren wurde doppelt durch- 
(Oder geführt, um eventuelle Bedienfehler auszuschließen und die Abweichungen bei der manuellen Be- 
N Alger. stimmung von Kalibrierungsfaktoren einschétzen zu konnen. Die dabei aufgetretenen Abweichun- 
Verden allen gen lagen im niedrigen Zehntelprozentbereich, waren somit vernachlässigbar. 
" Vegi Interessant ist, dass die sich aus den unterschiedlichen Konfigurationen ergebenden Kalibrierungs- 
28. ar faktoren eine sehr hohe Streubreite aufweisen: 
1,20 Ee TT Cum ou 
1,00 > ; 
0,80 
aS einem 
uf den ein 060 4 
halb dessen ' 
aden. Diese 
2 vier Ecken 0.40 
Kress (Parti 
0 
0,00 
= = TC IAF 2 ey - : 5.751150 
Bild 3: Grafische Darstellung der Kalibrierungsfaktoren für 50 Gerätekombinationen bei 100facher Vergrößerung 
Ergänzend dazu wurden weitere Parameter, wie Bildgröße, Speicherbedarf und Bilder/Messfläche 
ermittelt: 
Kalibrierungsfaktor Bildgröße [mm?] Bildgröße Anz. Bilder 
[um/Pixel] [MPixel]  ‚1/cm’] 
~ 100x | 200x ı 100x | 200x 100x / 200x | 100x 
Minimum | 0,316 | 0,159 | 0,314 ı 0,080 ‚0,79 46 
Maximum | 1,059 | 0,531 2,165 10,545 12,53 38 
Differenz | 0,743 | 0,372 ı 0,545 ' 0,465 | 11,75 = 
Median 0,557 0,276 : | 0,961 0.244 | 3.17 2 
wee lt Std.Abw. | 0,206 0.104 10,416 ' 0,104 1,96 58 
Yon IS Tabelle 1: Statistische Auswertung bildfeldspezifischer Parameter 
verschiede- Im zweiten Schritt erfolgte die Vermessung jeweils des gleichen Partikels aus dem Partikelnest (vgl. 
» raibt sich Bild 2, mit Pfeil markiert). Laut Beschreibung des Partikelnormals hat dieses Partikel eine maxima- 
erstellen le Ausdehnung (maximaler Feretscher Durchmesser) von 175 um. 
Die Bestimmung des Schwellwertes zur Unterscheidung von Partikel und Hintergrund ist ein sen- 
sibler Parameter. Um subjektive Einflüsse zu vermeiden, kam ein Algorithmus zur automatischen
	        
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