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6 - CONCLUSION 
Nous donnons plusieurs résultats fondamentaux donnant accès au calcul du LAI sur pixels hétérogènes. Le calcul de ce 
paramètre étant actuellement modélisé sur milieux homogènes, il n'existe pas de modèles pour milieux composites. Les 
résultats présentés permettent d'aller au-delà des pixels académiques considérés comme uniformément recouverts d’une 
même espèce végétale. 
Sur la base de modèles de LAI adaptés à des milieux végétaux précis, on donne une méthode explicite 
d'un modèle de LAI (LAI-spatialisé) adapté à tout milieu hétérogène composé des espèces végétales étudiées, de sol et 
d'eau. De plus, nous donnons les bornes optimales des écarts possibles entre le LAI exact in situ et le LAI spatialisé pour 
un milieu hétérogène. 
Une simulation permettant de contrôler exactement tous les paramètres justifie la méthode. En effet, 
celle-ci donne des résultats là où les méthodes de seuillage sont inapplicables, d'une part, et des résultats en moyenne 
meilleurs là où ces dernières s’appliquent, même en les favorisant au mieux, d'autre part. 
Enfin, au-delà de l'application au cas du LAI, les résultats présentés sont applicables de façon générale 
à tout milieu composite pour lequel un modèle est associé à chaque composante homogène. 
REMERCIEMENTS : Une partie des calculs s'est appuyée sur le travail de DEA de N. Dondainas. 
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Conférences Changement d'Echelle et Télédétection, Strasbourg, Mai 1992. Int. J. Remote Sens., 1994 (in press).