USE OF MULTIPLE-STAGE REMOTE SENSING TECHNIQUES TO
DEVELOP FOREST STOCKING EQUATIONS
Henri R. Bisson, William 0. Rasmussen, and Peter F. Ffolliott
University of Arizona, USA
ABSTRACT
Portions of a forest supporting density levels that affect natural
resource yields must be quantified to estimate the operational feasibility
of a proposed management system. Estimates of average parameters do not
necessarily provide complete knowledge, particularly with frequently skewed
forest parameters. Instead, another statistic, the portion of a forest
supporting minimum density levels would be useful to set realistic limits
to the implementation of management systems and to establish priorities
for operational programs. Such a statistic can be obtained from solutions
of forest stocking equations generated by applications of multiple-stage
remote sensing techniques.
RESUME
Les niveaux de production d'une forêt doivent être assez quantitatifs
pour permettre d'évaluer la praticabilité d'un système d'aménagement
forestier. L'évaluation des paramètres moyens ne donne pas nécessairement
une connaissance complète. On constate qu'une statistique, la partie d'une
forêt soutenant la production minimum, serait d'une grande utilité pour
établir des limites réalistes dans l'établissement de systèmes d'aménagement
ainsi que des priorités parmi les programmes d'opérations. Cette statistique
peut être obtenue avec les solutions provenant des "forest stocking equations"
des niveaux de production suivant une investigation photogrammétrique.
ZUSAMMENFASSUNG
Waldgebiete, deren Baumbestände den Ertrag an Naturschätzen beein
flussen, müssen quantifiziert werden, um den Erfolg eines geplanten
Bewirtschaftungsplanes abzuschätzen. Die Auswertung durchschnittlicher
Parameter führt durchaus nicht zu vollständigen Ergebnissen, besonders
wenn diese Parameter unexakte Werte aufweisen. Dafür kann eine andere
Statistik, nämlich von Waldgebieten, die eine Minimaldichte des Bestandes
aufweisen, sehr nützlich sein, um der Erweiterung von Bewirtschaftungsplänen
realistische Grenzen zu setzen und die vordringlichsten Aspekte solch eines
Programmes festzulegen. Eine solche Statistik laßt sich aus der Losung
von Baumbestandsgleichungen ableiten, deren Werte durch die Anwendung von
mehrstufigen Fernmeßverfahren ermittelt werden.