17
LAND USE CLASSIFICATION IN BAVARIA FROM AERIAL
PHOTOGRAPHS AND ERTS-1 IMAGERY
Horst S. Helbig
DFVLR Institute of Satellite Electronics,
Oberpfaffenhofen, Germany
ZUSAMMENFASSUNG
ERTS-MSS-Aufnahmen von Bayern werden nach einem Analogverfahren mit Hilfe
eines Farbabtasters maschinell verarbeitet und ausgewertet. Dazu ist es
notwendig aus den S/W-Bildern der drei Kanäle MSS 4, 5 und 6 ein Farb
bild zusammenzusetzen. Man erhalt bei Abtastung des Bildes die radiometri
schen Werte der drei Spektralbereiche gleichzeitig für jeden Bildpunkt.
Diese werden in einem Farb-Prozeßrechner miteinander kombiniert und
ermöglichen so die Erkennung der spektralen Signatur. Der Spektralbereich
MSS 7 dient im wesentlichen zu einer Diskriminierung zwischen Land, Wasser
und Wolken.
Nach diesem Verfahren wurde eine thematische Kartierung von folgenden
Objekten durchgeführt: Oberflächenwasser, Wassertiefe, Wasserverschmutzung,
Siedlungsgebiete, Verkehrsflächen, Vegetation, Nadel- und Laubwald, Gras
land und landwirtschaftliche Nutzflächen. Wenn das räumliche Auflösungs
vermögen der ERTS-Aufnahmen ausreicht, können einzelne Typen landwirt
schaftlicher Vegetation unterschieden werden.
Eine bessere Unterscheidung landwirtschaftlicher Kulturen erfolgt durch
Texturanalyse farbiger Luftbilder.
SUMMARY
ERTS-MSS images from Bavaria are analyzed using a colour scanner for
machine processing. It is necessary to make colour compositions of the
three b/w pictures from MSS channel 4, 5 and 6 (7). By thisscanning the
picture, the radiometric values, i.e. the colour densities, of the
three spectral channels are obtained simultaneously for each picture
element. The three signals are then correlated in a special analog colour
computer and gradation processor. The channel MSS 7 is used for land/water/
cloud discrimination.
By this, thematic mapping of the following objects is made: surface
water, water depth, water pollution, urban areas, vegetation, conifer
and deciduous forest, grassland, agricultural vegetation. If the spatial
resolution of the ERTS image is sufficient, different types of agri
cultural vegetation are discriminated.
Aerial photographs are used for better discrimination of agricultural
vegetation by texture analysis.
