avec des subscènes chiffrées alphabétiquement. L'auteur fournit des 
estimations de précision systématique pour chaque carte thématique, et trois 
subscènes (agricole, de forêt résineuse, et forêt feuillue) sont données sous 
forme de tableaux au sommaire. La précision systématique générale varie de 67 
à 81% pour les cartes thématiques multispectrales unidatées, et elle est de 
83% pour la carte multidatée. 
ZUSAMMENFASSUNG 
Mehrtagsserien von digitalisierten ERTS-1/MSS-Multispektralaufnahmen 
sind zusammengefaßt worden, um bei der Erstellung thematischer Karten des 
forstlichen Versuchsgebietes Larose verwendet zu werden. Zwei nach dem 
Entscheidungsprinzip der höchsten Wahrscheinlichkeitsdichte arbeitende 
StrukturerkennungsSysteme wurden eingesetzt, um berichtigte terrestrische 
Ausstrahlungsdaten in sieben Untergruppen zu klassifizieren: 
(a) ein Vierkanalsystem für die multispektrale Klassifizierung von am 
gleichen Tage aufgenommenen Bildern; 
(b) ein Zwölfkanalsystem für die mehrtagsdatige und multispektrale 
Klassifizierung von an drei verschiedenen Tagen aufgenommenen 
Bildern. 
Die klassifizierten digitalen Aufnahmen wurden auf 
rechnerkompatiblen Bändern aufgezeichnet und mittels 
Elektronenstrahlaufzeichnung in Form von Farbauszugsfolien für die Herstellung 
farbiger Photokarten wiedergegeben. Ferner wurden die digital aufgezeichneten 
Aufnahmen auch im Zeilendrucker ausgedruckt und in Form von Rechnerausdrucken 
mit alphabetisch codierten Untergruppen dargestellt. Schätzungen der 
Klassifizierungsgenauigkeit für jede der thematischen Karten und für drei 
Untergruppen (landwirtschaftlich genutzte Flächen, Nadelwald und Laubwald) 
werden in zusammenfassenden Tabellen aufgeführt. Die Gesamtgenauigkeit der 
Klassifizierung für thematische Karten nach multispektralen Daten liegt für 
Eintagsdaten im Bereich von 67% bis 81%; für Mehrtagsdaten beträgt sie 83%. 
INTRODUCTION 
The Earth Resources Technology Satellite (ERTS-1) is the first of a 
new generation of orbital stations designed for global environmental mapping 
and inventories of natural resources. Thousands of images generated during 
its first two years of operation enabled investigators to estimate the 
potential as well as the limitations of satellite remote sensing in various 
disciplines and to evaluate and modify interpretation techniques to suit 
parameters of ERTS-1 imagery. Though its ground resolution is low compared 
with aerial photography standards, remote sensing from unmanned orbital 
satellites has two main advantages: 
(a) continuous coverage over a period of several years;