MAN-MACHINE TASK SHARING IN
ADVANCED PHOTO INTERPRETATION SYSTEMS
by Raymond P. Barrett
System Development Corporation, Santa Monica, California
Abstract Modern data processing technology has had a tremendous impact on many fields
of human endeavor. To date, however, relatively little has been accomplished in the area of
automation assistance to photo interpretation activities. This paper describes how computers
could be used in photo interpretation and indicates where additional developmental work is
required. A concept for a semi-automatic photo interpretation system is described. Special
attention is given to man-machine task sharing, i.e., to the allocation of functions to man or
computer in terms of relative capability to perform the required operations with the desired
level of speed, accuracy and overall efficiency. Information is also presented on current
research at System Development Corporation in several of the component areas. Projects of
interest include the use of self-teaching pattern recognition programs for automatic photo
screening and man-machine communication using natural (non-specialized) language.
Résumé Le traitement d’observations par des méthodes technologiques modernes a eu des
répercussions extraordinaires sur bien des domaines de l’activité humaine. Il a cependant
été réalisé relativement peu de progrès jusqu’à ce jour dans l’automation des activités de
l’interprétation photographique. On décrit dans cette note comment on pourrait faire usage
dans cette branche de calculateurs et quels sont les secteurs susceptibles d’un développement
supplémentaire. On fait mention des principes d’un système semi-automatique d’interpréta
tion photographique. Une attention tout spéciale est portée à la répartition du travail entre
homme et machine, selon leurs capacités respectives en rapidité d’exécution, en précision et
d’une façon générale d’efficience. On donnera également quelques informations sur les
recherches en cours dans divers domaines à la System Development Corporation. Parmi les
orientations intéressante de la recherche, citons l’utilisation de programmes de reconnaissance
automatiques de modèles, ainsi que les communications en un langage naturel (non-spécialisé)
entre homme et machine.
Zusammenfassung Die Technologie der modernen Datenverarbeitung hat einen grossen
Einfluss auf allen Wissenschaftlichen Gebieten gehabt. Indessen ist verhältnismässig wenig
auf dem Gebiete der Automatisierung der Auswertung von Luftbilder geleistet worden. Die
vorliegende Arbeit beschreibt die Gebiete, in denen Rechenmaschinen für die Luftbildaus
wertung gebraucht werden können. Sie weist auch darauf hin, wo weitere Entwicklungsarbeit
notwendig ist. Ein Begriff für ein System der semi-automatischen Luftbildauswertung wird
dargestellt. Die Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine wird besonders betont, d.h.,
die Teilung der Aufgaben zwischen Mensch und Rechenmaschine in Bezug auf ihre relativen
Fähigkeiten, um die notwendigen Tätigkeiten mit dem gewünschten Niveau der Geschwindig
keit, Genauigkeit, und Wirksamkeit auszuführen. Die gegenwärtige Forschung der System
Development Corporation in verschiedenen Teilgebieten wird dargestellt. Interessante
Forschungsarbeiten behandeln die Verwendung von Selbst-Lern-Programmen für die
Formenerkennung für automatische Photo-Auswertung sowie Verbindung Mensch-Maschine
mit Hilfe der natürlichen (unspezialisierten) Sprache.
Introduction
The application of general-purpose digital computers, as an aid in the area
of photo data manipulation, is not new. In the field of photogrammetry, they
have been especially valuable because of their ability to cope, very rapidly,
