Full text: Proceedings of the Symposium on Global and Environmental Monitoring (Part 1)

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L'INTERPRÉTATION D'IMAGES SATELLITE ACCENTUÉES : 
UNE MÉTHODOLOGIE QUI A FAIT SES PREUVES AU QUÉBEC 
Jean Beaubien 
Centre foresterie des Laurentides (C.F.L.) 
Forêt-Canada 
Sainte-Foy (Québec) 
Danielle Pilon 
Centre québécois de coordination de la 
télédétection (C.Q.C.T.) 
Ministère de l'Énergie et des Ressources 
Sainte-Foy (Québec) 
Commission VII 
RÉSUMÉ 
La recherche en télédétection satellitaire a 
principalement porté sur le développement de 
méthodes de classification automatisée visant des 
résultats rapides et objectifs directement 
intégrables aux données de systèmes d'information 
à référence spatiale (SIRS). Mais, à cause de la 
complexité des couverts au sol, particulièrement 
en terrains forestiers et d'autres facteurs 
(atmosphériques, phénologiques, etc.), il 
s'avérait souvent difficile de classifier 
adéquatement un territoire sur la seule base 
d'analyse numérique de ses caractéristiques 
spectrales. Ceci a poussé le Centre de 
foresterie des Laurentides (C.F.L.) de Forêt- 
Canada à orienter ses recherches vers 
l'accentuation numérique de l'image pour fins 
d'interprétation visuelle. Ainsi l'interprète, 
intégrant le domaine spectral et spatial de 
l'image, met son expérience et ses connaissances 
à profit pour aider à lever les confusions 
spectrales inévitables. Plusieurs organismes au 
Québec ont reconnu l'efficacité de cette approche 
et l'ont utilisée ou adaptée à divers besoins. 
Les techniques d'accentuation de l'image ont 
évolué au cours des années en fonction de 
l'avancement de la recherche et des objectifs 
poursuivis. La transformation en composantes 
principales (TCP) fut particulièrement exploitée. 
Une méthodologie fut développée pour produire des 
accentuations dirigées en contrôlant la rotation 
et la translation des axes par un échantillonnage 
particulier de l'image et en étalant ou 
segmentant les composantes finales habituellement 
visionnées suivant la structure de couleurs 
"Taylor" (brillance, rouge-vert, bleu-jaune). 
Pour éviter 1 ' échantillonnage difficile à 
systématiser, des recherches ont conduit à 
substituer la TCP par de simples combinaisons 
linéaires de bandes spectrales. Pour obtenir des 
résultats plus constants, les bandes spectrales 
sont préalablement calibrées suivant un procédé 
statistique et/ou thématique. 
Jusqu'à récemment, les accentuations finalement 
sélectionnées étaient interprétées par le biais 
de diapositives projetées sur une carte de base. 
Aujourd'hui, pour répondre au besoin d'un produit 
final sous forme numérique intégrable aux banques 
de données, on a souvent recours à une "station 
d'interprétation numérique interactive" 
permettant de tracer les polygones directement 
sur un visuel et de les emmagasiner sous forme 
numérique. 
Depuis une dizaine d'années, cette méthodologie 
"accentuation-interprétâtion" a été utilisée au 
Québec pour la réalisation de plusieurs projets 
d'envergure. Les principaux organismes 
utilisateurs ont été : le C.F.L, le Centre 
québécois de coordination de la télédétection 
(C.Q.C.T.), le Service de l'inventaire forestier 
(SIF), le Service de la protection contre les 
insectes et les maladies (SPIM), Hydro-Québec 
(H.Q.) et d'autres, incluant quelques firmes 
privées. 
Parmi les projets réalisés, mentionnons la 
cartographie du couvert végétal de vastes 
territoires nordiques dans le cadre d'études 
environnementales, la réalisation de cartes de 
synthèse forestière (1:125 000), et l'évaluation 
sur de vastes territoires de la régénération 
forestière et des dommages causés par la tondeuse 
des bourgeons de l'épinette. Il y a eu aussi des 
applications en inventaire des tourbières du 
Québec septentrional. 
Cette méthodologie d'interprétation d'images 
accentuées par traitement numérique a permis 
d'apprécier au Québec les capacités de l'imagerie 
satellitaire qui, grâce à une vision globale 
incomparable de vastes territoires, s'avère un 
excellent outil d'aménagement. 
ABSTRACT 
Research on remote sensing from satellite has 
concentrated on automated classification methods 
aimed at rapid and objective results directly 
integrable to GIS systems. But, because of the 
usual complexity of land covers, mainely in 
forested areas, and other factors (atmospheric, 
phenological, etc.), it is often difficult to 
clarify a piece of land only from the digital 
analysis of its spectral characteristics. This 
pushed Laurentian Forestry Centre (LFC) of 
Forestry Canada to concentrate research on 
digital enhancement of images for purpose of 
analog interpretation. Integrating the spectral 
and spatial domain, the interpreter uses 
knowledge and experience to clarify the
	        
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