272 V. Kapitel. Kechenoperationen im Bereiche der rationalen Zahlen.
II. Satz von der „zusammengesetzten“ Wahrscheinlichkeit oder
der Wahrscheinlichkeit des „Sowohl als auch“.
Ein Ereignis E gelte als verwirklicht, wenn jedes der Ereignisse
E x , E 3 , . . v E n eingetroffen ist. Dabei ist es gleichgültig, ob diese
n Ereignisse zu gleicher Zeit oder nacheinander eintreten. Wohl aber
macht es einen Unterschied, ob E i} E 2 , . . ., E n unabhängig von
einander sind, oder ob die Verwirklichung eines der Ereignisse einen
Einfluß auf die Wahrscheinlichkeit der andern ausübt.
a) Die Wahrscheinlichkeit w für das Zusammentreffen
mehrerer voneinander unabhängiger Ereignisse E ly E 2 ,..., E n
ist gleich dem Produkte w x • w 2 • • • w n der Wahrscheinlich
keiten dieser n Ereignisse.
Beweis: Für das Ereignis E v sei die Anzahl der möglichen Fälle
m v7 die der günstigen g v (v = 1, 2, . . ., n). Da die Gesamtheit der
Zusammenstellungen irgend eines möglichen Falles von E t mit irgend
einem möglichen Falle von E 2 usw. mit irgend einem möglichen Falle
von E n die sämtlichen m möglichen Fälle für E liefert, ist
m = m x - m 2 ■ • • m n .
Dieselbe Überlegung ergibt die Zahl g der für E günstigen Fälle
9 = ■■■ 9 n >
9i • 9% • • • 9n
also
w
= tv. • Wo
Beispiel: Eine erste Urne enthalte a Kugeln, darunter cc weiße;
eine zweite enthalte h Kugeln, darunter ß weiße. Man zieht aus jeder
der beiden Urnen je eine Kugel. Die Wahrscheinlichkeit, daß die beiden
gezogenen Kugeln weiß sind, ist alsdann ^ • Ob die beiden
Kugeln gleichzeitig oder nacheinander gezogen werden, ist gleichgültig.
Folgerungen: Wenn die Ereignisse alle aus demselben Komplex
möglicher Fälle hervorgehen, also auch m x = m 2 = • • • = m n ist, so
können die Ereignisse selbstverständlich nur nacheinander erfolgen.
Ein Beispiel hierfür ist die Forderung, mit denselben drei Würfeln
zuerst 13, dann 14, drittens 15 zu werfen. Die Wahrscheinlichkeit
für das Zusammentreffen dieser Ereignisse in der angegebenen Reihen
folge ist
w = w 13
• «*16
21
216
15
216
10 175
216 _ 559872 '
Spezialisieren wir noch weiter und verstehen unter E if E 2 , . . ., E n
dasselbe Ereignis, so ist w x — w 2 = • • • = iv n , also die Wahrscheinlich-