Orientation externe des images numériques par 
correspondance des routes 
RÉSUMÉ 
Le but ultime de la photogrammétrie numérique est de produire 
automatiquement des cartes à partir d'images numériques. Pour 
atteindre cet objectif, l'orientation externe des photographies 
est nécessaire car elle établit la correspondance entre l'image et 
les coordonnées-terrain. En photogrammétrie, on obtient cette 
correspondance en identifiant et mesurant manuellement les points 
de contróle. On a trés rarement tenté jusqu'ici de mettre au 
point une méthode visant à automatiser le processus d'orientation 
des images numériques. La plupart des méthodes ne concernent que 
l'orientation relative des images. Cet article porte sur une 
technique générale d'établissement automatique de l'orientation 
externe, applicable à la cartographie en temps réel. On se sert 
d'un systéme de cartographie mobile (GPSVan) conçu et mis au point 
par le Ohio State University's Center for Mapping. Ce systeme 
recueille des informations sur l'environnement des routes à partir 
d'un .fourgon. Un récepteur (SPG) satellite installé sur le 
véhicule détermine le tracé des routes dans le Systéme de 
coordonnées-terrain. Ces tracés sont représentés sous forme 
mathématique par des B-splines cubiques qui permettent d'obtenir 
un modéle en trois dimensions des routes au sol. Des images 
numériques couvrant la méme zone sont traitées afin de trouver les 
routes de maniére automatique. Les routes extraites sont 
également représentées par des B-splines cubiques, qui forment un 
modéle de route dans l'espace image. À l'aide des méthodes de 
correspondance relationnelle et de recherche arborescente, il est 
possible d'obtenir la meilleure correspondance entre les routes 
des images numériques et leur modéle tridimentionnel de l'espace 
objet. Le probléme de correspondance étant ainsi résolu, on peut 
Calculer l'orientation externe. Cette méthode est extrêmement 
efficace dans le cas des images satellite et-des images aériennes 
à petite échelle. Elle présente donc un vaste potentiel 
d'application pour la cartographie en temps réel. 
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