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d atmosphere
its inversion,
tion canopies,
i-dimensional
DETECTION DES VARIATIONS DU TAUX DE MATIERE ORGANIQUE DE
PARCELLES SOUS CULTURES INTENSIVES POUR UNE CARTOGRAPHIE DES
RISQUES DE DEGRADATION DES SOLS.
EVALUATION DE L'APPORT SPECIFIQUE DE LA BANDE MIR
D. Arrouays *, C. King ** et I. Vion ***
:ion media. J.
canopies with
leaf canopies.
finite-dimen)d
finite-dimen)d for optical
'synthetic and
tion absorbed
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24:383-387.
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* INRA SESCPF, Bordeaux, 33140, Pont de la Maye, France.
** BRGM, Av. de Concyr, BP 6009, Orléans cédex, France.
**■* Univ. Bordeaux I, Sc. de la terre, 33405, Talence, France.
Résumé : La matière organique des horizons cultivés est l'un des constituants qui influe directement
sur la sensibilité à la dégradation des sols. Il a déjà été montré que ce constituant affecte leur réponse spectrale
dans le visible et le PIR. L'objectif est de tester l'apport potentiel de la bande MIR, par rapport aux bandes
proches de celles de SPOT, pour l'analyse spatiale de la répartition de la matière organique de la couche
labourée au sein d'une petite région naturelle. Nous choisissons un site où le statut organique a une incidence
directe sur la sensibilité du sol à la dégradation et peut servir de critère de cartographie de risques. La zone
test couvre une surface d'environ 8000 hectares localisée sur une terrasse ancienne limoneuse des Gaves
pyrénéens. Les données télédétection sont constituées par une image TM (200/30) du 21/04/84. A cette
période, l'ensemble des parcelles destinées à la monoculture de maïs grain présentent des sols nus. Les
données sol sont acquises sur la base d'un quadrillage kilométrique et concernent une détermination
systématique des taux de matière organique de parcelles cultivées réparties sur la terrasse. On réalise une
analyse statistique des relations entre réflectance des sols et taux de matière organique sur la moitié des points.
L'analyse est conduite en parallèle avec et sans l'utilisation de la bande MIR de Landsat TM. On identifie
ainsi les relations entre taux de matière organique et réflectance, et on réalise une évaluation du gain potentiel
des bandes MIR pour la détection de ces taux. A des fins de validation, on applique les relations obtenues sur
l'autre moitié des points et on analyse ains i la robustesse de la relation matière organique/réponse spectrale
des sols nus. Une classification des sols nus est ensuite générée sur la coupure cartographique en appliquant
la règle identifiée sur les données de référence Elle est utilisée pour une cartographie des risques de
dégradation physique des sols à l'échelle régionale. Ces données pourront également servir de données
d'entrée pour des simulations prospectives intégrant des modèles d'évolution temporelle des taux de matière
organique sous monoculture de maïs grain.
Abstract : Organic matter (OM) is an important component of soils because of its influence on their
susceptibility to physical degradation (slaking, crusting, run-off and erosion). For visible and near infra-red
spectral bands, OM content has been related to spectral responses of soils. This study aims to test the middle
infra-red bands potential for spatial analysis of this characteristic. On the chosen site, OM has a direct
influence on soil degradation susceptibility and may therefore be used for mapping degradation risks. The test
area covers 8000 ha located on an ancient terrace of the pyrenean streams (SW France). Remote sensing data
are extracted from bare soils spectral responses on a TM (200/30) scene (04/21/84). Field data are OM
determinations on a systematical grid of sampling (1 km x 1 km). The statistical analysis of OM/ R. S. data
relations is conducted on the half of the sampled plots, with and without the use of MIR spectral bands. An
evaluation of the potential gain brought by MIR bands is realized. Results are validated by testing OM
prediction on the other half of the sampled plots. A classification of bare soils is then realized and used for
mapping soils degradation risks at a regional level. Results can also be used as input data for forthcoming
simulations using temporal modelling of OM content evolution under intensive com cropping.
MOTS CLES : Soil, Organic matter, Thematic mapper, Spectra! response, Middle infra-red,
Degradation risks, Mapping.
