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ADVANCES IN AUTOMATIC EXTRACTION OF 
INFORMATION FROM MULTISPECTRAL SCANNER DATA 
Jon D. Erickson 
Environmental Research Institute of Michigan 
Ann Arbor, Michigan 
ABSTRACT 
Recent advances and present status of automatic multispectral scanner 
data analysis and interpretation is evaluated with problem areas and suggested 
approaches to solutions discussed. The rationale for automatic extraction is 
given. 
The basis of spectral discrimination is briefly examined indicating 
sources of systematic variability which tend to obscure the spectral 
attributes of the classes of interest. Spatial and temporal discrimination 
bases are also discussed. 
Automatic processing functions, techniques and methods, and equipment 
are discussed with emphasis on techniques and equipment required for operational 
large area surveys with satellite data. Techniques for carrying out major 
functions of preprocessing for signature extension, feature extraction, 
discrimination, display, and applications modeling are examined. The 
development of the MIDAS multispectral processor system which represents 
a breakthrough in cost effective high throughput processing is reviewed. 
Applications and results are discussed for environmental monitoring 
and resources surveys to indicate the substantial success achieved to date. 
It is concluded that despite the potential indicated in the many 
successful demonstrations in various application disciplines in the last 
two years, operational uses of information derived from multispectral sensing 
of earth resources and land use still awaits employment of cost effective 
processing systems. 
RESUME 
Les progrès recent et l’état actuel de traitement automatique des données 
d’exploration multispéctrales et l'interprétation de ces données ont été 
évalues en même temps que les problèmes en matière et des approaches possibles 
pour arriver à des solutions ont été considérés. On donne la rationalité 
d’extraction automatique. 
La discrimination spéctrale est examinée en bref avec indication des 
sources de variabilité systématique qui tendent d'obscurer les caractères 
spéctraux des classes d’intérêt. Les bases de discrimination spatiale et 
temporale ont été considérés également. 
Les fonctions de traitement automatique, les techniques et les méthodes, 
et 1'apareillage sont discutés en mettant l’accent sur les techniques et 
1’apareillage requis pour des levés pratiqués sur des grandes aires avec des 
données des satellites. Les techniques pour remplir des fonctions importantes 
de pré-élaboration pour l'extension des marques, l'éxtraction des traits 
saillants, la discrimination, l’étalement, et la simulation d’applications ont 
été examinés. On passe en revue le développement de l'appareil MIDAS 
d'élaboration des données multispéctrales, représentant une évolution 
dramatique en traitement efficace de données d’haut rendement qui est effectif 
Par rapport à prix de revient. 
Les applications et résultats quant à la contrôle d’environnement et des 
études des ressources sont discutés afin de démontrer le succès important 
réalisé jusqu’à présent.