Systems for data processing, anaylsis and representation

Allam, Mosaad; Plunkett, Gordon

Bibliographic data

Monograph

Persistent identifier:: 1067490280

Title:: Systems for data processing, anaylsis and representation

Sub title:: ISPRS Commission II Symposium : June 6 - 10, Ottawa, Canada

Scope:: 1 Online-Ressource (XX, 530 Seiten)

Year of publication:: 1994

Place of publication:: Ottawa

Publisher of the original:: The Surveys, Mapping and Remote Sensing, Natural Resources Canada

Identifier (digital):: 1067490280

Illustration:: Illustrationen

Signature of the source:: ZS 312(30,2)

Language:: English

Additional Notes:: Erscheinungsdatum des Originals ist aus dem Copyrightjahr ermittelt.

Usage licence:: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Editor:: Allam, Mosaad; Plunkett, Gordon

Corporations:: Symposium Systems for Data Processing, Analysis and Representation, 1994, Ottawa; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission Instrumentation for Data Reduction and Analysis; Kanada, Surveys, Mapping and Remote Sensing Sector

Adapter:: Symposium Systems for Data Processing, Analysis and Representation, 1994, Ottawa; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission Instrumentation for Data Reduction and Analysis; Kanada, Surveys, Mapping and Remote Sensing Sector

Founder of work:: Symposium Systems for Data Processing, Analysis and Representation, 1994, Ottawa; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission Instrumentation for Data Reduction and Analysis; Kanada, Surveys, Mapping and Remote Sensing Sector

Other corporate:: Symposium Systems for Data Processing, Analysis and Representation, 1994, Ottawa; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission Instrumentation for Data Reduction and Analysis; Kanada, Surveys, Mapping and Remote Sensing Sector

Publisher of the digital copy:: Technische Informationsbibliothek Hannover

Place of publication of the digital copy:: Hannover

Year of publication of the original:: 2019

Document type:: Monograph

Collection:: Earth sciences

Chapter

Title:: [Tuesday, June 7, 1994]

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Chapter

Title:: [Session C-1 WG II/1 - Real-Time Mapping Technologies - Applications]

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Chapter

Title:: Géocodage précis et classification des imageries multispectrales aériennes obtenues de scanneurs à barette de détecteurs [D. Cosandier, M.A. Chapman and P. Gong]

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Géocodage précis et classification des imageries multispectrales aériennes obtenues de scanneurs à barette de détecteurs RÉSUMÉ On trouve de plus en plus d'applications aux données d'imagerie multispectrale notamment dans les domaines de l'évaluation des incidences environnementales, de la gestion de l'inventaire forestier et de la détection des. transformations. Dans chacune de ces applications,.on.doit.procéder au, géocodage précis. et. à..la classification des données recueillies afin de s'assurer qu'elles remplissent efficacement leur .rôle lorsqu'elle sont intégrées aux autres données des systèmes d'information géographique (SIG) et des systèmes d'aide à la décision. Le présent exposé traite d'un modéle mathématique intégré à un logiciel pour le géoréférencement de l'imagerie aérienne obtenue au moyen de scanners à barette de détecteurs. Dans. sa, forme actuelle, ce modèle incorpore des données auxiliaires de navigation, notamment des données provenant des systèmes de positionnement global (GPS) et de navigation à inertie, permettant d'interpoler de l'information. sur la position et l'attitude des points de prise de vues des capteurs-imageurs. Sur la base des images précisément géoréférencées, on effectue la classification .des détails observés à l'aide .d'algorithmes hybrides conçus en "fonction d'applications ‘particulières. on présente les résultats obtenus avec des ensembles de données échantillons. Ces .résultats indiquent l'efficacité. de l'algorithme de géoréférencement ainsi que la fiabilité de la méthode de classification. Cette recherche a été financée par une Subvention stratégique du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada. 62 KEY WO ABSTRA A self-coi Besides 1 informati ship mod of image « measure! from othe the deter Additiona guidance this integ systems. At the "Ir University tem for ir oped. TI of autom: mal traffic navigator in comple weather. shipment refinery p ment. TF by increa is not tari This pt ungsgem sion navi ministry fi Within : cessing o especially data are ner both section 2 navigatio tronic che processir tation is c

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