511
concluants (Figure 3). En effet, l'estimation de l'humidité par l’inversion des mesures radiométriques donne des
valeurs plus fortes que la réalité. Un ajustement de b sur les données (1.4 GHz) de la parcelle OE conduisent à
une valeur de 0.16 (0.37 pour OD). De tels écarts semblent montrer que dans le cas du sorgho (peu couvrant
Han»; notre étude) l'utilisation d'un paramètre b unique est délicate pour suivre à la fois des couverts epars (OD)
ou des couverts localisés en amas (OE). Néanmoins l'estimation de Wc a été difficile du fait des fortes
hétérogénités de croissance du sorgho induisant une incertitude cette variable. Nous restons donc prudents dans
nos conclusions. Par contre dans le cas du blé, Il semble qu'une végétation couvrant 100% ou 50% de la surface
peut être paramétrée de manière satisfaisante avec une seule valeur de b (Figure 4).
Figure 3 : Comparaison entre l'humidité observée au sol et celle obtenue à partir des données radiométriques
(1.4 GHz, Polarisation H, 10 et 40°) acquises sur la culture de sorgho (OE). Le modèle simple (Equations 1 à 6)
à été inversé en prenant les paramètres ajustés sur la parcelle (OD).
(Comparison between observed and retreived soil moisture from microwave radiometric measurements (1.4
GHz, H polarization , 10 and 40°) in the case of OE field. Parameters of the simple model (Eq 1 to 6) are those
fitted on OD field)
Figure 4 : Comparaison entre l'humidité observée au sol et celle obtenue à partir des données radiométriques
(14 GHz, Polarisation H, 40°) acquises sur la culture de blé hétérogène (BH). Le modèle simple (Equations 1 à
6) à été inversé en prenant les paramètres ajustés sur la parcelle (BLE).
(Comparison between observed and retreived soil moisture from microwave radiometric measurements (1.4
GHz, H polarization ,40°) in the case ofBH field. Parameters of the simple model (Eq 1 to 6) are those fitted
on BLE field)
