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Deshalb habe ich für meine Arbeit Datenmaterial ausgesucht, das eine 
umfassende Bildanalyse gewährleistet. Die MSS-Daten von Skylab , die 
13 verschiedene Spektralbereiche beinhalten, dienten mir als Grund- 
lagenmaterial. Der Skylab-MSS lieferte uns wesentlich mehr Information 
über eine bestimmte Bodenfláche als z.B. der 4-Band-Scanner von 
Landsat II. Das erhóhte Informationsangebot von Skylab ist auch für 
eine spaátere, operationelle Schneefl&áchenkartierung insofern von 
Nutzen, als ja in naher Zukunft Landsat-C und spáter Landsat-D mit 
einem erweiterten Wellenlaàngen-Angebot Landsat II ersetzen werden, und 
uns zusátzlich auch Daten von einem ll-Band-Flugzeugscanner bereit- 
gestellt werden. Ein weiterer,wesentlicher Grund für die Benutzung 
dieser Daten ist das Vorhandensein von hoch aufgelósten Farbfotos,die 
von Astronauten an Bord von Skylab aufgenommen wurden. Daneben haben 
wir aussagekräftige,grossmasstäbige Luftbilder,die zur Zeit des Ueber- 
fluges gemacht wurden. Es wird deshalb móglich sein, die entstehende 
Klassifikation genau zu überprüfen , was in dieser Phase der Bild- 
analyse noch von grundlegender Bedeutung ist. 
As Untersuchungsgebiet wurde der Raum Mt.Blanc - Wallisseralpen - 
Tessin gewáhlt. Das Testgebiet hat eine Fláche von 7800 km“, was einer 
Pixelzahl von 1,6 Mio entspricht. Innerhalb dieser Grossflaáche wurde ein 
kleineres Gebiet ausgesucht, von dem Photographien und Luftbilder vor- 
handen sind, um hier die Genauigkeit der Analyse zu untersuchen. 
Fig. 1: Untersuchungsgebiet Mt.Blanc - Wallisseralpen - Tessin. 
Wellenlängenbereich  0.68-0.76 um 
Masstab =~ 1:750 '000. 
     
   
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
   
  
  
  
  
  
  
  
  
  
   
  
   
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