systémes présents. Ces résultats pourraient offrir un sujet de discussion lors d'une 
rencontre du Groupe de la télédétection de l'UIIRF et ils pourraient être publiés sous 
forme de rapport par cette organisation. Les commentaires sur cette proposition seront 
appréciés. 
Zusammenfassung 
In den letzten Jahren hat die Zahl der Systeme und Methoden zur digitaler 
Interpretation von Sattelitendaten stark zugenommen. Es ist gegenwärtig sehr schwierig, 
die Fähigkeiten all dieser Systeme zu kennen und Resultate zu vergleichen. Es wird 
daher vorgeschlagen, ein internationales Experiment durchzuführen um Information über 
die Eigenschaften vorhandener Klassifikationssysteme zu verbreiten und eine Grundlage 
für einen Vergleich der Resultate zu geben, 
Eine Gruppe von Wissenschaftlern wird darum zur Interpretation eines 
gemeinsamen Testgebietes, welches sich in Europa oder Nordamerika befinden könnte, 
eingeladen. Die Wahl dieses Testgebietes wird von der Qualität vorhandener Kalibrie- 
rungsdaten, von den im Testgebiet sich befindlichen Bodenbenutzungsarten und von der 
Qualität vorhandener Landsatdaten abhängen. Jedem Mitarbeiter wird eine Aufstellung 
mit den erwünschten  Bodenbenutzungsklassen und  Klassifizierungsgenauigkeiten 
zugeschickt werden. Die Wahl der zu benutzenden Systeme und Methoden wird dem 
Mitarbeiter überlassen. Das Experiment sollte "supervised", "unsupervised" und Kon- 
trasterhöhende Algorithmen mit einschließen. Die Methode der Resultatsbewertung wird 
von vornherein beschrieben werden. 
Die Ergebnisse dieses Experimentes sollten die Verbreitung von Informationen 
und nicht die eventuell vorhandenen Konkurrenzelemente betonen, Sie könnten auch das 
Thema für ein Treffen der IUFRO Fernerkundungsgruppe bilden und als IUFRO Beitrag 
veröffentlicht werden. Um Kommentare wird gebeten. 
Introduction 
Remote sensing technology is advancing at such an accelerated rate, that it 
has become difficult for the scientists who use these techniques to keep up-to-date on 
new developments. But, how good are these developments? For example, has the higher 
efficiency offered by increased data manipulation speed, improved the quality of the 
information provided? Much effort is invested in the development of new algorithms. 
Do these lead to improvement, or have we already long ago extracted all information 
from the data? Results of digital classifications reported on in the literature are often 
contradictory. They range from "just about useless" to "fantastic". What are the main 
causes of such differences in experimental results? Obviously the complexity of the 
target and the quality of the images play an important role but so probably does the 
methodology used. To answer these and other questions, an international experiment, 
perhaps not unlike the International Orthophoto Experiment (1972-76) organized by the 
Working Group II-4 of the International Society of Photogrammetry, using Landsat data is 
proposed. The proposal is outlined in general terms; details will be worked out after 
considering the response from interested investigators. 
Objectives of the experiment 
The main objective will be to provide a systematic evaluation of the most 
important image classification systems and algorithms. The test area and all input data 
as well as the statement of objectives and the evaluation of accuracy will be 
standardized to allow an objective comparison of the strengths, capabilities and