M - mais 
120 1 M B - betterave 
H - hersé 
80 + C-M - culture maraichère 
A - arbres 
40 | A M 
0 40 80 120 160 200 240 4 
Fig. 10 Application de la méthode hyperboite aux données 
photographiques 
VI. Calcul des performances de classification 
VI.1 Méthodologie 
Sur chaque parcelle de la zone de test sont choisies des portions rec- 
| tangulaires (fenétres). Un programme calcule le pourcentage d'affectation des 
| points à chaque classe. Le pourcentage de points bien classés de la parcelle 
est supposé égal à celui de la fenétre concernée. Le pourcentage de bien 
classés sur toute l'image est obtenu en pondérant les pourcentages sur les 
parcelles par l& superficie de ces derniéres. Pour les classifications en 
huit classes, des regroupements de classes sont effectués & posteriori. 
VI.2 Résultats 
  
  
Donnée Méthode Nbre de Performance 
classes 
Analyseur à Hyperboîte 5 76.5 
Balayage Sebestyen 5 71 
" 8 61.5 
" 5 * T3 
Barycentrique 5 T9 
" 8 T3 
" $* Th 
Photographie Hyperboîte 5 69.5 
Sebestyen 6 66.5 
Barycentrique 6 71.0 
*Avec regroupement a posteriori des classes: orge, colza, blé 
fourrage