Roeland de Kok
Comparison of object oriented classification techniques and standard
image analysis for the use of change detection between SPOT
multispectral satellite images and aerial photos.
G. Willhauck
Chair of Land Use Planning and Nature Conservation
Technical University Munich, Faculty of Forestry
D — 85354 Freising, Germany
willhauck @hotmail.com
KEY WORDS: forestry, change detection, object-oriented, GIS-update, data fusion, SPOT, aerial photos, eCognition
ABSTRACT
The latest developments in remote sensing analysis software allow new ways of integrating satellite imagery with
archive data from aerial photography. This paper shows how this integration is useful in a decision support function in
forestry applications in the argentine Nothofagus forests. Two important features are presented. One is the classification
of SPOT multispectral data for determination of land cover in Tierra del Fuego. The other is the use of object-oriented
classification for change detection using aerial photos combined with SPOT multispectral data. The until now critical
objectivity of comparison was achieved by the methodological new approach of object-based classification. A basic
description of the new concept of object-oriented classification is given, So far as it is necessary to understand its
application in this study. The results for the SPOT data classification are that there are no great differences in accuracy
of the two methods. Concerning the appearance of the output maps, the object-oriented method is preferred. The result
for the change detection shows that the object-oriented approach offers new possibilities that exceeds the traditional
visual interpretation of aerial photography and allows quantitative analysis of change detection and GIS-implementation
using an automatic feature extraction.
ZUSAMMENFASSUNG
Die neuesten Entwicklungen im Fernerkundungs- bzw. Bildanalysebereich ermöglichen neuartige Kombinationen von
Satellitenbildern und Archivmaterial aus der Luftbildfotografie. Diese Arbeit zeigt, wie diese Kombination im Rahmen
einer Entscheidungshilfe im Forstbereich für argentinische Nothofagus Wälder von Vorteil sein kann. Zwei wichtige
Aspekte werden präsentiert. Der erste ist die Klassifizierung von SPOT Multispektraldaten zur Bestimmung der
Bedeckungsformen in Feuerland, Argentinien. Der zweite Punkt befaßt sich mit der Quantifizierung von Änderungen
innerhalb der Wald- Weidevegetation im Zeitraum 1960 bis 1995 unter Auswertung von SW Luftbildern und Daten des
SPOT Satellitensystems. Die bisher kritische Objektivierung des Vergleichs wird durch den methodisch neuen Ansatz
der Objektorientierten Klassifikation erreicht, mit welchem sowohl Luft- als auch Satellitenbilder ausgewertet wurden.
Der verwendete Objektorientierte Ansatz wird soweit es zum Verständnis der Anwendung in dieser Arbeit nötig ist
beschrieben. Zu den Ergebnissen der Klassifizierung der SPOT Daten läßt sich sagen, das es zu keinen großen
Unterschieden betreffend der Genauigkeit gekommen ist, die Ergebnisbilder der Objektorientierten Klassifizierungen
allerdings denen der Pixelbasierten vorzuziehen waren. Die Versuche im Bereich der Luftbild/SPOT Datenauswertung
ergaben neue Möglichkeiten im Bereich der GIS Anbindung und change detection unter Anwendung einer
automatischen Objektextraktion, die die bisherigen Möglichkeiten visueller Interpretation übersteigt.
1 INTRODUCTION
The temperate forest in Tierra del Fuego consists of two dominant species from the Nothofagus family. The glacial
origin of the landscape and its history have made it possible to maintain a rather pure natural landscape with a relative
modest impact from settlements in the post-Columbian period. His Situation is likely to change and modern tools and
observation methods allow maintaining an overview, while simultaneously offering a discussion support system for the
expected changes on a large scale in the near future. Of the 700.000 hectares of Nothofagus cool temperate forests that
cover 30 percent of Tierra del Fuego only 50.000 hectares are exploited until now. This situation is likely to change
within the next years for several reasons (CARABELLI 1999, J. BAVA, 1997):
214 International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXIII, Part B3. Amsterdam 2000.
