Full text: Proceedings of the international symposium on remote sensing for observation and inventory of earth resources and the endangered environment (Volume 3)

   
      
   
    
  
    
   
    
     
   
  
   
   
  
  
  
   
    
     
      
       
  
  
ÿ Pourcentage de points 
bien classes 
100 4 
90 | prt 9B 
Pd 
80 | R S 
70 
60 Ÿ 
50 + » + + + 
  
i 2 3 4 5 Nombre de canoux 
Fig. 8 Evolution des performances de classification en fonction 
du nombre de canaux utilisés 
V. Application 
V 
V.1 Données de l'analyseur à balayage 
b 
Neuf types d'occupation du sol sont retenus pour cette étude: champs 
hersés, colza, blé, orge, mals, pré, fourrage, forêt, verger et cultures 
maraîchères. s 
2 r 
Pour la méthode hyperboîte, il est nécessaire de regrouper colza, blé, 
orge, fourrage et pré, leurs densités optiques étant très voisines. Cela 
s'explique par le fait qu'à la date du vol, tous ces types de végétation c 
présentent la même couverture végétale. De même, nous regroupons champs her- 
sés et mais, ce dernier sortant à peine de terre à la date du vol. Restent à 
donc cinq classes (fig. 9). 
Pour les méthodes de Sebestyen et barycentrique, deux tentatives sont 
effectuées, l'une avec huit classes (regroupements hersé-mais et fourrage- 
herbe), l'autre avec cinq classes (forêts, cultures maraîchères, terre nue 
(hersé-maîs), verger et autres cultures). Les résultats obtenus par classi- 
fication sur les échantillons considérés comme anonymes sont les suivants: 
  
Méthode Nbre de Canaux Seuil % Bien 
classes utilisés (écarts-types) classés 
Barycentrique 5 231.9. 11 8 ou 
" 8 2-410 11 5 93.5 
Sebestyen 5 28 11 10 91 
" 8 210 11 
   
  
	        
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