Les surfaces d’eau existantes en 1993 proviennent pour 3 %
des forêts et cultures et pour 2 % de l'extension des gravières,
comme le montrent les images ci-dessous. On distingue la
classe " Eau" (gris-noir) qui s'étend au milieu de l'image, entre
1984 et 1993 au détriment de la " Terre" (gris pále).
1984
1993
Exemple de la classe " Báti" :
Globalement, il y a eu une augmentation de 14 300 pixels de
báti, soit presque 13 km? supplémentaires sur l'ensemble du
projet.
Or, chose étrange, seuls 79 % des pixels de ” Bâti” en 1984
se retrouvent en 1993...Le reste devient du sol nu et des ex-
ploitations agricoles ou des jardins ouvriers, ce qui semble
improbable.
Ce phénomène est à attribuer à la présence de mixels (surface
élémentaire de réponse spectrale non caractéristique). La
classe de ” Bâti peu dense” est la principale responsable de
ces conflits, puisque par définition elle renferme aussi des
jardins ouvriers.
Une telle transformation a tout de même trouvé lieu à
Drüsenheim, à l'endroit même où se situaient des raffine-
ries de pétrole en 1984. Elles semblent avoir disparues sur la
classification de 1993.
La mairie de Drüsenheim nous a informé qu'elles ont été
démontées pour étre reconstituées en Afrique! Les ima-
ges suivantes traduisent ce phénomène, avec en gris foncé,
au centre, les pixels de classe ” Bâti”, la couleur gris pâle
représentant la classe ” Terre”.
1984
1993
De manière plus nette, on observe un grand nombre de pixels
devenus ” Bâti”, 26 % étant issus de la classe ” Terres”. La
classe d'origine plus particulièrement concernée était la classe
"Sol nu" de 1984. Par exemple, l'extension de l'usine Mer-
cedes à Rastatt entre 1984 et 1993 a entrainé l'apparition
d'un bloc de pixels de classe "Báti" (gris foncé) parmi les
pixels de " Terre" (gris clair), comme on peut l'observer au
centre des images suivantes.
526
1984
1993
Que peut-on retenir de tous les changements constatés?
Sûrement pas une grandeur, mais un ordre de grandeur.
Les statistiques les plus significatives sont celles issues des
changements entre classes principales, car leurs attributions
seront plus sûres que pour les classes simples, dont l’évolution
nous importe moins.
Les classifications relaxées quant à elles sont intéressantes du
point de vue visualisation des changements, tout en sachant
que certaines attributions sont moins sûres que sur images
non relaxées.
Comment juger de la qualité des classifications réalisées? Et
par conséquent, comment juger les résultats obtenus du point
de vue évolution de l'occupation des sols? |l faut considérer
tout un ensemble de paramètres.
7 FIABILITE DES RESULTATS
Pour attribuer un degré de précision à des résultats de
télédétection, il faut tenir compte de tous les paramétres qui
risquent de les influencer.
7.1 Facteurs d'influence
On distingue ceux qui agissent au moment du captage, et
ceux qui influencent les opérations ultérieures, menant aux
résultats (Foeller, 1994).
On observe les facteurs influencant la mesure (la topogra-
phie, la courbure et la rotation de la Terre, l'atmosphére,...)
et ceux intervenant lors du traitement de l'image (la qualité
de saisie des points de calage, la précision des programmes
employés,...).
7T.2 Objectivité et subjectivité
La précision du résultat final dépend de celle de chacun
des processus intermédiaires employés. Les algorithmes
de détection de changements n'entraînent aucune perte de
précision, puisqu'ils n'effectuent aucune transformation des
données. Les seules pertes de précision peuvent provenir de
la correction géométrique.
Un facteur tel que la qualité des programmes ou des processus
de classification, est quantifiable, car on peut le traduire par
la donnée d’une précision issue de formules spécifiques. Ce
facteur est aussi reproductible quel que soit l'opérateur, c'est
pourquoi nous dirons qu'il a une influence objective sur les
résultats.
Par contre, les facteurs tels que le choix des classes d'objets
et des zones d'apprentissage n'est pas scientifiquement quan
tifiable, car elle fait intervenir la vision, pensée, créativité ou
imagination de l'opérateur.
International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXI, Part B7. Vienna 1996
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