EXTRACTION AUTOMATIQUE D’OBJETS 
SUR STATIONS PHOTOGRAMMETRIQUES NUMERIQUES 
(Automated Feature Extraction on Digital Photogrammetric Systems) 
Olivier JAMET 
Charge de Recherches au laboratoire MATIS 
INSTITUT GEOGRAPHIQUE NATIONAL - FRANCE 
EMail : jamet@matis.ign.fr 
Commission Ill, Groupe de travail ICWG I/II 
KEY WORDS: Automation, Production, Performance, Cartography, Softcopy Photogrammetry 
ABSTRACT 
This paper offers pieces of reflection about the automation of feature extraction on digital 
photogrammetric workstations (DPW). The wide majority of softcopy stereoplotters includes more or less 
advanced automatic functions as helps for the data capture, from simple support for image orientation, up 
to Digital Terrain Model computation or automatic triangulation. This fact outlines the success of research 
and the investment made by the DPW industry in the field of image analysis. However, feature extraction 
raises more difficulty. While an impressive effort has been led by the scientific community for many 
years, few tools have show operational up to now. We attempt a brief analysis of this situation on the 
basis of a few examples from fields in connection with topographic cartography. 
Section 2 presents a brief overview of the research activity on object recognition from aerial images, and 
of the current operational automatic tools available on DPW. We underline a few general questions, such as 
the lack for robustness of low level shape recognition algorithms, and the need for an interactive control 
of the automatic tools in use within the data capture process. 
We discuss these two key-points in the following section. Robustness can be looked for in the input image 
data redundancy. Data cost should anyway be correctly weighted, and the optimal solutions isn't always 
the more automatic. As far as interactivity is concerned, the problems concern mainly the evaluation of 
the actual productivity of the proposed methods, and the community is up to now lacking for standards and 
reference data. 
We conclude on the possible evolution within the forthcoming years by pointing out the possible changes to 
be brought by a diversification of the photogrammetric data market, and the potential improvement that 
can be expected from digital sensors. 
RESUME 
Cet article propose des éléments de réflexion sur l'automatisation de la saisie photogrammétrique d'objets 
sur vidéorestituteurs. Les stations de travail photogrammétriques numériques actuelles offrent toutes des 
fonctions plus ou moins avancées d'automatisation des táches de saisie, allant de la simple aide à l'orien- 
tation des clichés, jusqu’au calcul de Modèles Numériques de Terrain ou à l’aérotriangulation automatique. 
Ce constat montre le succès des recherches en analyse d’image et l’investissement des constructeurs 
dans ce domaine. Les táches d'extraction d'objets posent néanmoins plus de difficultés. Alors que des 
recherches actives sont conduites dans ce domaine depuis de nombreuses années, peu d'outils opération- 
nels ont jusqu'alors vu le jour. A partir d'exemples dans les domaines connexes à la cartographie topogra- 
phique, nous tentons une brève analyse des raisons de cette situation. 
La section 2 est consacrée à un rapide passage en revue de l’activité de recherche, et des transferts de 
technologie effectués sur les vidéorestituteurs du marché. Cette discussion souligne quelques problèmes 
généraux, concernant la fragilité des algorithmes de bas niveau utilisés en reconnaissance des formes, et 
la nécessité d’intégrer l’automatisme dans un environnement interactif contrôlé par l’opérateur. 
Ces deux points sont développés dans la section suivante. La fragilité des algorithmes d'extraction peut 
inciter à une recherche de robustesse dans la redondance des données images utilisées. Le coût des données 
doit toutefois être pesé et conduit à ne pas forcément opter pour les méthodes de saisie les plus automa- 
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International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXI, Part B3. Vienna 1996