787 
LAND USE MAPPING BY COMPUTER PROCESSING 
OF SATELLITE IMAGERY 
R. F. Mills 
Department of Landscape Architecture 
and 
Regional Planning 
University of Pennsylvania 
Philadelphia, Pennsylvania 
ABSTRACT 
A number of unsupervised classification systems have been 
developed for the Earth Resources Technology Satellite (ERTS) 
multispectral imagery on digital tape. Most suffer from 
being (1) too complex for use by those not highly trained 
in statistical methods/computer processing, (2) not as suc 
cessful as supervised techniques, or (3) too costly in terms 
of computer time to be implemented with the size data set 
desired by many disciplines. Investigations are in progress 
to determine what degree of data manipulation will produce 
thematic maps of sufficient accuracy, resolution and scale to 
be readily applicable to natural resource and regional 
planning problems at costs competitive with more conventional 
methods. Preliminary results indicate that the level of 
operation necessary is much lower than commonly supposed, 
and can be implemented by those without a great deal of 
statistical sophistication. 
RÄStfME 
Un certain nombre de méthodes de classification auto 
matique ont été développées pour traiter sur ordinateur les 
images multispectrales obtenues par satellite (EPTS). La 
plupart de ces méthodes présentent l’inconvénient (1) d’étre 
d’un usage trop complexe pour ceux n’ayant pas une solide for 
mation aux méthodes statistiques et au traitement sur or 
dinateur, (2) de n’avoir pas autant de^facteurs de réussite 
que les autres techniques où l’interprétation est réalisée 
par l’homme, (3) d’être coûteuse car elles exigent trop de 
temps d'ordinateur rendu nécessaire par l'abondance des données 
à traiter dans de nombreuses disciplines. Des recherches 
sont actuellement en cours pour déterminer le niveau selon